2020
2020
Melting Pousses, Projet de fin d'études
Melting Pousses, Projet de fin d'études
2021
HECTOR, Transilien SNCF
#UX/UIDESIGN
💺Visualisation de la charge à bord du prochain train en temps réel

Conditions
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Projet professionnel
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Durée : 1 an
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Équipe pluridisciplinaire : data scientists, designers, gestionnaire de flux
Brief
Améliorer la répartition à quai
et à bord des trains de la ligne H.
Compétences
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Entretiens utilisateurs
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Design UX / UI
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Communication
Contexte : le Mass Transit
Le mass transit implique la gestion d'un flux important de voyageurs à synchroniser avec la circulation des trains. La répartition à quai et dans le train est donc un enjeu important pour Transilien. En effet, les attroupements peuvent allonger le temps d'échange à quai et le train partirait avec de précieuses minutes de retard. En île de France où le trafic ferroviaire est très dense, ce retard se répercuterait sur d'autres trains.


Sur la ligne H, nous avons accès à des données de charges à bord en temps réel. Des capteurs situés au niveaux des portes comptent les voyageurs entrants et sortants.
© JACQUES DEMARTHON / AFP
Rencontre clients & agents
Suite à une enquête terrain auprès d’une quarantaine de répondants, nous avons pu constater que le placement à quai des voyageurs est influencé par différents facteurs : proximité d’un abri, d’une sortie ou d’une entrée. La majorité n’attendent pas le prochain train en cas de forte affluence. Ils sont cependant prêts à se déplacer à l’intérieur du train jusqu’à deux voitures pour trouver une place assise.
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Donner l’information de charge à bord en temps réel aux voyageurs leur permettrait de trouver la voiture où il y a le plus de places assises et pourrait ainsi les inciter à mieux se répartir sur le quai.


Suite à ces entretiens et aux retours des agents de la ligne, nous avons élaboré une application web afin d’étudier l’impact de l’information voyageur sur la répartition à quai.
Interface HECTOR




Communication
Expérimentation HECTOR
Pourquoi HECTOR ? Ligne H : Etat de la Charge à bord en Temps réel pour l’Optimisation de la Répartition à quai
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💡Idée
Une application simple et intuitive indiquant la charge à bord des trains à proximité.
🚉 Localisation
Accessible sur le web et sur des écrans en gare de Gare Épinay - Villetaneuse.
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🕒 Temporalité
Expérimentation en cours

Amandine
Boulangère chez Eugénie
© 2021 Pauline Laval